Infra agressiva para alta demanda

Servidor Dedicado com GPU para IA, inferência, visão computacional e render de alta performance

Use Tesla P4 em ambientes dedicados com recursos garantidos, sem overselling e com suporte técnico para workloads pesados. Ideal para pipelines de machine learning, APIs de inferência, transcodificação e automações avançadas.

GPU NVIDIA Tesla P4 8GB 300 Mbit/s Unmetered Montreal, Phoenix e Miami Infra dedicada para cargas críticas
rackon@gpu-cluster
root@gpu-node-01:~$ nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv Tesla P4, 8192 MiB root@gpu-node-01:~$ docker run --gpus all llm-inference:prod Loading model shards... precision=fp16 Inference endpoint ready in 6.4s root@gpu-node-01:~$
Stack de aceleração

Arquitetura pronta para extrair performance real da GPU

Criada para cenários que exigem resposta rápida e estabilidade contínua: IA aplicada, analytics, automação visual, renderização e workloads de vídeo.

Baixa latência de processamento

CPU + GPU dedicadas com memória ampla para reduzir gargalos em inferência e batch jobs.

Banda estável unmetered

300Mbit/s sem franquia para tráfego constante e integração com APIs e pipelines externos.

Ambientes containerizados

Pronto para Docker e stacks de inferência com isolamento de dependências por projeto.

Operação segura

Boas práticas de hardening, segmentação e suporte para manter o ambiente previsível.

Planos GPU

Servidores dedicados com GPU Tesla P4

Mensal tem melhor custo. Se preferir, faça um teste por diária (1 a 10 dias) e, gostando, faça upgrade para mensal pagando apenas a diferença.

Supermicro · Montreal (CA) Mensal: R$ 942,48 Melhor custo no mensal
1 x Silver 4116 · 12c/24t · 2.1GHz/3.0GHz
Tesla P4 8GB GDDR5 · 96GB DDR4
2x960GB SSD · 300Mbit/s Unmetered
R$ 942,48 mensal
Contratar
Supermicro · Phoenix (US) Mensal: R$ 942,48 Melhor custo no mensal
1 x Silver 4116 · 12c/24t · 2.1GHz/3.0GHz
Tesla P4 8GB GDDR5 · 96GB DDR4
2x960GB SSD · 300Mbit/s Unmetered
R$ 942,48 mensal
Contratar
Supermicro · Miami (US) Mensal: R$ 1.132,88 Melhor custo no mensal
1 x E5-2650v2 · 8c/16t · 2.6GHz/3.4GHz
Tesla P4 8GB GDDR5 · 64GB DDR3
2x960GB SSD · 300Mbit/s Unmetered
R$ 1.132,88 mensal
Contratar

Diária fixa: R$ 75 por dia (1 a 10 dias) para qualquer plano GPU. Depois do teste, o upgrade para mensal é feito pagando apenas a diferença para o valor mensal do plano escolhido.

Casos de uso

Onde um dedicado com GPU entrega vantagem competitiva

Além de IA, esse tipo de servidor atende fluxos que exigem aceleração por placa de vídeo em ambientes profissionais, técnicos e de entretenimento.

IA e inferência

Modelos de visão computacional, OCR, classificação, chatbots e APIs inteligentes com resposta mais rápida.

AutoCAD e modelagem

Projetos de engenharia/arquitetura com aceleração gráfica para viewport, revisão e render técnico.

Render e vídeo

Renderização de cenas, transcodificação e pipelines audiovisuais com ganho de tempo em produção.

Jogos e cloud gaming

Estruturas para jogos com exigência de GPU e testes de ambientes gráficos em carga contínua.

Emuladores

Execução de múltiplos emuladores para QA e automação de aplicativos com aceleração gráfica.

Analytics acelerado

Processamento paralelo de dados e experimentos que exigem mais throughput computacional.

FAQ GPU

Perguntas frequentes antes da contratação

Dúvidas comuns sobre memória da GPU, contratação por dias e tipo de workload recomendado.

A Tesla P4 usa DDR5 ou DDR6?

A memória da Tesla P4 é do tipo GDDR5 (8GB de VRAM).

Posso contratar só para teste por alguns dias?

Sim. Você pode contratar de 1 a 10 dias com diária fixa de R$ 75 em qualquer plano GPU.

Qual a diferença entre diária e mensal?

Na diária o total é calculado por dias selecionados; no mensal é aplicado o valor fixo do plano escolhido.

Funciona para AutoCAD e render?

Sim. Esses planos podem atender softwares de CAD, renderização e outras cargas com aceleração por GPU.

Serve para jogos e emuladores?

Sim. Também é indicado para cenários que exigem placa de vídeo dedicada, como jogos e emuladores.

Vocês ajudam no setup inicial?

Sim. O time RackON orienta as melhores práticas para implantação, segurança e operação contínua.